La inteligencia artificial (IA) revoluciona la detección temprana del cáncer de piel

Last Updated on octubre 20, 2023 by Joseph Gut – thasso

18 de octubre de 2023 – La inteligencia artificial (IA) está revolucionando varias áreas de la medicina, particularmente en la identificación y análisis de los fenotipos médicos de los pacientes. Thasso ha publicado anteriormente artículos sobre este tema, uno sobre genética y el reconocimiento de características comunes en retratos de individuos afectados que utilizan IA, y otro en el contexto de la implementación de sistemas de IA que permiten a los investigadores detectar diversas enfermedades de manera temprana los pacientes.

De hecho, la inteligencia artificial (IA), especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT, está en auge y desempeña un papel cada vez más importante en muchas áreas de la vida, en particular en la medicina y en la investigación del cáncer. Y como muestra un nuevo estudio, la IA está preparada para revolucionar la investigación del cáncer concluye este estudio presentado recientemente en el congreso 2023 de la Academia Europea de Dermatología y Venereología (EADV). , que examinó a 22.356 pacientes con sospecha de cáncer de piel durante un período de 2,5 años. Además de una sensibilidad del 100 % (59/59 casos identificados) en la detección del melanoma, la forma más grave de cáncer de piel, el software de IA actual detectó correctamente el 99,5 % (189/190) de todos los cánceres de piel y el 92,5 % (541/190) 585 ) de lesiones precancerosas.

Esto ilustra el enorme progreso en la investigación y aplicación de la IA: hace apenas dos años (2021), la primera versión de este sistema de IA detectó solo el 85,9% (195/227) de todos los melanomas en las pruebas, o el 83,8% (903/1078) de todo. cánceres de piel y se detectaron el 54,1% (496/1078) de todos los cánceres de piel. La actual tercera versión del mismo sistema de IA representa una mejora significativa con respecto al primer modelo y permite la detección temprana del cáncer de piel en casi el 100% de los casos. Incluso las lesiones precancerosas, como las lesiones precancerosas y los casos de melanoma, no han escapado al sistema.

Según los investigadores involucrados, el estudio mostró cómo la IA mejora y aprende rápidamente, y la alta precisión se puede atribuir directamente a las mejoras en las técnicas de entrenamiento de la IA y a la calidad de los datos utilizados para entrenar la IA. En la práctica clínica diaria, estos avances en IA benefician significativamente a otros pacientes, especialmente en los casos en los que los criterios clínicos se definen con la mayor precisión para un gran número de pacientes. Así, el doctor Andrew, autor principal del estudio, estima que se ahorrarán más de 1.000 consultas presenciales en atención secundaria entre abril de 2022 y enero de 2023. Esto dará a los médicos tratantes más tiempo para atender a los pacientes que lo necesitan con urgencia. de cuidado.

Los investigadores destacan, sin embargo, que el software no puede sustituir al dermatólogo. Sin embargo, la IA desempeñará un papel cada vez más importante en la medicina. Si bien los datos son increíblemente alentadores, el equipo de investigación señala que la IA no debe utilizarse como herramienta de detección independiente sin el apoyo de un dermatólogo consultor. Entre los casos de carcinoma de células basales, sólo se pasó por alto uno de 190, que luego fue identificado durante una segunda revisión de la red de seguridad realizada por un dermatólogo. Esto demuestra aún más la necesidad de un seguimiento clínico adecuado de la IA.

El coautor Dr. Irshad Zaki, dermatólogo consultor de University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, también explica: “Nos gustaría enfatizar que la IA no debe usarse como una herramienta independiente para la detección del cáncer de piel y que la IA no reemplaza a la IA. Dermatólogos consultores. “Actualmente se está debatiendo el papel de la IA en dermatología y cuál es la ruta más adecuada”, afirma el Dr. Andrew. “Más investigaciones, acompañadas de un seguimiento clínico adecuado, podrían permitir el uso de la IA como herramienta de clasificación. La IA aún no es una herramienta independiente en dermatología; Sin embargo, los datos del estudio presentado muestran el papel muy prometedor que jugará la IA en la asistencia sanitaria del futuro, en este caso en la detección precoz del cáncer de piel.

Una pregunta muy interesante será cómo la IA puede ayudar a predecir prospectivamente el curso futuro y los resultados clínicos del cáncer (de piel) correctamente diagnosticado en cada paciente.

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