L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la détection précoce du cancer de la peau

Last Updated on octobre 19, 2023 by Joseph Gut – thasso

14 octobre 2023 – L’intelligence artificielle (IA) révolutionne divers domaines de la médecine, notamment dans l’identification et l’analyse des phénotypes médicaux des patients. Thasso a déjà publié des articles sur ce sujet, une fois sur la génétique et la reconnaissance de caractéristiques communes dans les portraits d’individus affectés à l’aide de l’IA, et une fois dans le contexte de la mise en place de systèmes d’IA permettant aux chercheurs de détecter précocement diverses maladies. les patients.

En fait, l’intelligence artificielle (IA), surtout depuis la sortie de ChatGPT, est en plein essor et joue un rôle de plus en plus important dans de nombreux domaines de la vie, notamment en médecine et notamment dans la recherche sur le cancer. Et comme le montre une nouvelle étude, l’IA est en passe de révolutionner la recherche sur le cancer.

C’est la conclusion à laquelle est parvenue cette étude récemment présentée au congrès 2023 de l’Académie européenne de dermatologie et de vénéréologie (EADV), qui a examiné 22 356 patients suspectés d’un cancer de la peau sur une période de 2,5 ans. Outre une sensibilité de 100 % (59/59 cas identifiés) dans la détection du mélanome, la forme de cancer de la peau la plus grave, le logiciel d’IA actuel a détecté correctement 99,5 % (189/190) de tous les cancers de la peau et 92,5 % (541/190) 585) de lésions précancéreuses.

Cela illustre les énormes progrès dans la recherche et l’application de l’IA : il y a à peine deux ans (2021), la première version de ce système d’IA ne détectait que 85,9 % (195/227) de tous les mélanomes lors des tests, soit 83,8 % (903/1078) de tous. cancers de la peau et 54,1 % (496/1078) de tous les cancers de la peau ont été détectés. La troisième version actuelle du même système d’IA représente une amélioration significative par rapport au premier modèle et permet une détection précoce du cancer de la peau dans près de 100 % des cas. Même les lésions précancéreuses comme les lésions précancéreuses et les cas de mélanome n’ont pas échappé au système.

Selon les chercheurs impliqués, l’étude a montré comment l’IA s’améliore et apprend rapidement, la grande précision étant directement attribuable aux améliorations des techniques de formation de l’IA et à la qualité des données utilisées pour former l’IA. Dans la pratique clinique quotidienne, ces progrès de l’IA profitent considérablement aux autres patients, en particulier dans les cas où les critères cliniques sont définis avec la plus grande précision pour un grand nombre de patients. C’est ainsi que le Dr Andrew, auteur principal de l’étude, estime que plus de 1 000 consultations en face à face seront économisées dans les soins secondaires entre avril 2022 et janvier 2023. Cela donnera aux médecins traitants plus de temps pour les patients qui ont un besoin urgent de soins.

Les chercheurs soulignent toutefois que le logiciel ne peut pas remplacer un dermatologue. Néanmoins, l’IA jouera un rôle de plus en plus important en médecine. Bien que les données soient incroyablement encourageantes, l’équipe de recherche note que l’IA ne devrait pas être utilisée comme outil de détection autonome sans le soutien d’un dermatologue consultant. Parmi les cas de carcinome basocellulaire, un seul cas sur 190 a été oublié, ce qui a ensuite été identifié lors d’un deuxième examen du filet de sécurité par un dermatologue. Cela démontre en outre la nécessité d’une surveillance clinique appropriée de l’IA.

Le co-auteur, le Dr Irshad Zaki, dermatologue consultant au University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, explique également: “Nous tenons à souligner que l’IA ne doit pas être utilisée comme un outil autonome pour la détection du cancer de la peau et que l’IA ne remplace pas es dermatologues consultants. “Le rôle de l’IA en dermatologie et la voie la plus appropriée sont en cours de discussion”, explique le Dr Andrew. Des recherches plus poussées, accompagnées d’une surveillance clinique appropriée, pourraient permettre l’utilisation de l’IA comme outil de triage. L’IA n’est pas encore un outil indépendant en dermatologie; cependant, les données de l’étude présentée montrent le rôle très prometteur que l’IA jouera dans les soins de santé du futur, en l’occurrence dans la détection précoce du cancer de la peau.

Une question très passionnante sera de savoir comment l’IA peut aider à prédire de manière prospective l’évolution future et les résultats cliniques d’un cancer (de la peau) correctement diagnostiqué chez chaque patient.

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